在无人机操作中，一个常被忽视但潜在危险的因素是“围巾效应”，这指的是在强风或特定飞行条件下，无人机周围因气流扰动产生的类似围巾般的旋转气流，可能缠绕到旋翼或机身上，导致无人机失控、坠落或损坏。
问题：如何设计一种智能避障系统，以识别并避免因“围巾效应”导致的无人机旋翼缠绕问题？
回答：为解决这一问题，可开发一种集成了机器视觉与人工智能算法的智能避障系统，该系统利用高分辨率摄像头捕捉无人机周围环境的三维图像，通过深度学习算法分析气流模式，特别是识别出因“围巾效应”产生的异常气流区域，一旦系统检测到潜在的风险区域，它将立即调整飞行姿态或执行紧急避让动作，如改变飞行高度、方向或使用机载螺旋桨减速，以减少旋翼与气流的直接接触，通过持续的飞行数据收集与模型训练，系统能不断优化其避障策略，提高对复杂环境变化的响应能力，确保无人机在各种天气和飞行条件下的安全稳定。
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无人机飞行时，'围巾效应’需防缠绕风险：巧用避障技术、合理规划航线。
无人机飞行中，'围巾效应’易致缠绕风险，采用智能避障技术、合理规划航线与使用防缠线材可有效避免。
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